用 PSDM 邏輯駕馭 Vibe Coding 的高紀律 AI 工作流
2026 下半年限定|王啟岳博士核心 AI 策略精華特訓會
⏱️ 30 秒掌握本篇核心:
- 痛點:AI 淪為表面工具,團隊深陷「認知債務」,產出華而不實。
- 解法:導入國際權威 PSDM 邏輯,替大腦搭好認知鷹架。
- 交付:王啟岳博士獨家 VIBE × TICOE 框架與零 IT 成本地端架構。
全公司都配備了 AI,為什麼真實產值卻沒有翻倍?當 生成式 AI 在 2026 年徹底成為企業標配,多數企業主與高階主管才發現,自己正踩進一場由 價值悖論 與 認知債務 築起的數位轉型黑洞。
您是不是發現,AI 不是買進來就會自動變成生產力。工具越多,問題反而越明顯:報告看起來漂亮,細看卻漏洞一堆;員工會下 Prompt,卻拆不清楚真正的問題;主管想導入 AI,又怕資料外流、怕 AI 亂答、怕最後變成另一個管理風險。
這場 ATI 精選課程,不是再教你追下一個熱門工具,而是回到更底層的能力:怎麼用 PSDM 的問題分析邏輯,真正駕馭 Vibe Coding,讓 AI 進入一套有紀律、可管理、可落地的工作流。
為什麼 AI 帳號買了,團隊產出還是很普通?
真正的門檻已經不是「會不會使用 AI」,而是企業有沒有能力把 AI 放進正確的工作流程裡。現在多數團隊卡住,通常不是因為工具不夠,而是卡在這三件事:
01 | 會下 Prompt,但產出很淺
員工上過很多提示詞課程,也知道要叫 AI 扮演角色、整理表格、產出報告。可是遇到真實業務問題時,AI 做出來的內容常常只是「看起來很完整」。一旦主管追問邏輯、依據、風險,就會發現它其實沒有真正解決問題。
02 | 想用 AI,又怕踩到資安紅線
核心資料能不能放進去?AI 產出的內容能不能信?如果出錯,責任誰來扛?這些問題沒有被處理好,管理階層自然不敢讓 AI 進到真正重要的決策流程裡。
03 | 短期省力,長期反而讓人變鈍
最危險的不是 AI 不好用,而是太好用。當團隊習慣一鍵生成,卻跳過前面的問題定義、資料判讀與邏輯拆解,久了之後,看似省時間,實際上是在慢慢累積 認知債務。
⚠️ 小心 AI 陷阱:你的團隊正在累積「認知債務」嗎?
根據 MIT 媒體實驗室 等人的腦科學實驗,過度依賴 AI 助理、卻忽略前端獨立思考的受試者,在腦電圖 EEG 中呈現出較弱的神經連結;甚至有 83% 的人在寫作後出現「認知失憶」。
這種現象,被定義為 Cognitive Debt(認知債務)。
寫不出好 Prompt,本質上不是不懂科技,而是『問題定義與結構化拆解』的底層大腦出了問題。
— 王啟岳 博士 (Dr. Cliff Wang)
換句話說,想降低 AI 幻覺與出錯率,不是一直換工具,也不是背更多 Prompt 模板。真正關鍵是:人要先有能力替 AI 搭好 認知鷹架。
2 小時特訓會核心交付:VIBE × TICOE 雙層思維框架
這場高密度特訓會我們要交付的,是一套能讓企業實際使用的 AI 治理框架,讓 AI 不只是會回答,而是能在清楚的邏輯框架中做事:
1. 議題層:VIBE Model — 幫你先把 AI 的位置放對
很多人用不好 AI,是因為沒有先界定「它現在是哪一種專業同事」。
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V
Viewpoint
角色觀點
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I
Intention
核心意圖
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B
Behavior
行為模式
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E
Expectation
成果期待
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2. 邏輯層:TICOE Model — 就是把任務鎖進清楚的範圍裡
如果任務邊界沒有說清楚,AI 還是很容易發散、補腦、產生看似合理但不精準的答案。
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T
Task
任務描述
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I
Input
輸入資訊
|
C
Constraint
限制條件
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O
Output
產出格式
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E
Evaluation
評估標準
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獨家技術解密:零 IT 成本的地端安全協作架構
很多企業導入 AI,第一關就卡在 IT 與資安:資料不能外流、預算還不一定能過。王啟岳博士將現場拆解一套 HTML + Local Storage + Excel 雙向持久化 的地端架構。例如:
- 人資可以做出 離職訪談分析儀表板
- 行政幕僚可以建立 年度績效評估表單
- 業務主管可以打造 智慧生產排程器
所有資料留存在使用者本機瀏覽器中,不經外部伺服器。這是一種更務實的 AI 導入路線:先從安全區開始,讓部門能用、主管敢管、企業可控。
首席主講人:王啟岳 博士 (Dr. Cliff Wang)
王博士具備 30 年以上跨國企業一線高階管理經驗,是兩岸極少數能將 硬核六標準差 (6 Sigma) 邏輯 與 現代大語言模型工作流 完美融會貫通的頂級專家。
- 頂尖學府背景:國立清華大學學士、美國密西根大學(Ann Arbor)碩士與博士、美國 UMTRI 博士後研究。
- 跨國製造管理:歷任 Philips(飛利浦電子)品管經理、製造經理、研發經理及事業部總監。
- 底層邏輯研究:美國普林斯頓問題分析與決策發展中心研究、麻省理工學院(MIT)數據科學專業教育。
💡 本特訓會的期待管理與誠實揭露
我們不販售「上完就能自動化整間公司」的直銷神話。在這 2 小時內,我們承諾交付最核心的問題診斷書。若您發現這套邏輯正是團隊缺少的關鍵拼圖,我們保留了 2026 下半年的深度內訓合作申請管道,自由評估,絕不強迫。
🎯 立即卡位 2026 下半年精華特訓場次
本課程發布於 Accupass 平台,為確保交流品質,下午班全面採取 審核制票券。
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